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WAF（词激活力）是一种基于统计的描述词与词关系的算法,WAF不单纯是考虑的词之间的关联，还考虑了词前后顺序，词与词之间的距离，包含了概率和语言规则两种信息量。本文提出一种实体结构化数据的关系特征抽取算法，并基于该特征实现实体聚类。首先提取出实体结构化数据的语义和语境特征，以此来文本建模，然后对每个属性基于WAF值进行相似度计算，最后进行实体聚类。