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提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机,根据修正核函数算法的正形投影变换,将问题映射到黎曼空间来增大分类面,从而提高支撑矢量机的分类精度.但其缺陷在于它是由两步优化实现的,因此增加了时间复杂度.基于此,混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取,即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练.实验结果表明:此方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度.