【摘 要】
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针对传感器在获取信息时易受干扰,而传统的D-S证据理论合成规则存在着局限性,提出了一种改进的信息融合算法。通过实例分析表明,该算法能够提高对矿井提升机健康诊断的可靠性
【机 构】
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河南理工大学电气工程及其自动化学院,郑州经贸职业学院,
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针对传感器在获取信息时易受干扰,而传统的D-S证据理论合成规则存在着局限性,提出了一种改进的信息融合算法。通过实例分析表明,该算法能够提高对矿井提升机健康诊断的可靠性和准确性。
Because the sensor is easy to interfere in obtaining information, the traditional synthesis rules of D-S evidence theory have limitations, and an improved information fusion algorithm is proposed. The case study shows that this algorithm can improve the reliability and accuracy of mine hoist health diagnosis.
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