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针对热轧带钢在激光光源下成像偏黑、带钢抖动干扰大的问题,提出采用LED光源和线阵相机的搭配方式解决成像质量差的问题;针对热轧带钢表面水和油的干扰大的问题,将深度学习算法应用到热轧带钢的缺陷检测上。
热轧带钢表面缺陷检测系统的现场应用
【摘 要】
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针对热轧带钢在激光光源下成像偏黑、带钢抖动干扰大的问题,提出采用LED光源和线阵相机的搭配方式解决成像质量差的问题;针对热轧带钢表面水和油的干扰大的问题,将深度学习算法应用到热轧带钢的缺陷检测上。
【机 构】
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马钢股份第一钢轧总厂热轧分厂
【出 处】
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安徽冶金科技职业学院学报
【发表日期】
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2020年01期
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