基于股票市场交易数据流的场景记忆模型

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设计一种基于场景记忆的多层推理模型,构造生活在高维资本市场内部交易数据流中的感知交易主体,从市场的内部研究市场的交易行为。把人脑的记忆机制巧妙地应用到股票市场,利用记忆、回忆等独特功能帮助投资者分析股市的变化趋势及特点,从而指导决策。通过计算机程序实验,我们设定的两种模式下的历史记忆情况清晰明了,并且该模式样本点的后续走势分布图有很大的参考价值。
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