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针对传统动力电池的SOC估计方法的不足，采用BP神经网络对SOC进行预测。通过编写Matlab程序对BP神经网络进行了训练，并用所建BP神经网络模型对电池性能进行预测，获得电池SOC预测值，最大误差小于0.5％，结果满足精度要求，从而验证了所建BP神经网络能够有效的预测蓄电池电压和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率，延长电池的使用寿命具有重要意义。