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对多变量时间序列进行分析有利于更好地了解各时间序列的特性。根据相关性的时间序列在商空间模型中，可依据信息相关性，该文综合利用多个相关序列提供的信息对其中一个序列进行了预测，通过商空间理论的分解和合成法减小信息不完备产生的影响，从而获得更多准确信息和规则。
基于商拓扑结构的序列构成和预测
【摘 要】
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对多变量时间序列进行分析有利于更好地了解各时间序列的特性。根据相关性的时间序列在商空间模型中，可依据信息相关性，该文综合利用多个相关序列提供的信息对其中一个序列进行
【机 构】
：
安徽大学计算智能与信号处理实验室,安徽大学人工智能研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年5期
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