【摘 要】
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针对传统智能家电离线语音识别方法识别效率低、识别准确率差的问题,提出了一种在文本信息分词处理下的智能家电离线语音识别方法,对获取的语音信号进行傅里叶变换,得到语音
【机 构】
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安徽科技学院,安徽蚌埠233000
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针对传统智能家电离线语音识别方法识别效率低、识别准确率差的问题,提出了一种在文本信息分词处理下的智能家电离线语音识别方法,对获取的语音信号进行傅里叶变换,得到语音的频谱,通过回声消除和降噪去除冗余信息,在远场语音识别中,智能家电往往离用户的距离较远,所获取的语音信号常常在远距离的传播过程中发生衰减,因此,对信号进行增强处理,将命令词和自然语言转换成两种文本形式,实现智能识别.为验证识别方法效果,进行对比实验,结果表明,文本信息分词处理下的智能家电离线语音识别方法具有很强的识别能力,识别准确率接近于99％,能够快速地识别用户对智能家电的指令,而且不需要全网覆盖,在离线的情况下也能正常工作.
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