【摘 要】
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纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息.本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了
【机 构】
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北京大学遥感与地理信息系统研究所,普渡大学土木工程系
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纹理是遥感图像的重要特征,它揭示了图像中辐射亮度值空间变化的重要信息.本文运用地统计学中的对数变差函数计算图像纹理,并与图像的光谱信息结合,进行图像岩性分类,分析了不同大小窗口纹理信息对分类精度的影响.结果表明,运用地统计学原理进行图像分类,可大大提高图像的分类精度; 采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体分类精度提高,但某些岩性类的分类精度有所下降,建议在实际应用中,根据具体情况选择窗口的大小.
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