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为克服最小二乘法或归一化最小二乘法在二阶Volterra建模时参数选择不当引起的问题，在最小二乘法基础上，应用一种基于后验误差假设的可变收敛因子技术，构建了一种基于Davidon-Fletcher-Powell算法的二阶Volterra模型（DFPSOVF ）。给出参数估计中自相关逆矩阵估计的递归更新公式，并对其正定性、有界性和τ（ n ）的作用进行了研究。将DFPSOVF模型应用于R？ssler混沌序列的单步预测，仿真结果表明其能够保证算法的稳定性和收敛性，不存在最小二乘法和归一化最小二乘法的发散问题。