【摘 要】
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针对复杂管网水质比例矩阵求解困难的问题。利用递归方法求解水质比例矩阵，由此得到给定覆盖标准下的覆盖矩阵．以覆盖水量最大为优化目标，提出基于离散二进制编码的微粒群优化算
【基金项目】
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国家自然科学基会资助项目（50078048）,教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-04-0525）
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针对复杂管网水质比例矩阵求解困难的问题。利用递归方法求解水质比例矩阵，由此得到给定覆盖标准下的覆盖矩阵．以覆盖水量最大为优化目标，提出基于离散二进制编码的微粒群优化算法（DBPSO）优化供水管网水质监测点（WQMS）的选址方法，并给出了详细的计算步骤．算例计算结果表明，用递归方法求解复杂管网的水质比例矩阵具有较高的时间效率且编程容易实现．基于DBPSO算法的WQMS选址方法具有较高的搜索效率，在给定的监测点数目下能够快速找到最优的监测点位置，通过监控监测点的水质状况能够最大程度地了解整个供水管网的水卮信息
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