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针对传统入侵检测系统建模与更新需要大量人工参与,提出一种基于数据挖掘的无指导自适应入侵检测系统。系统通过有效结合聚类、关联规则数据挖掘方法,自动进行检测规则的提取。经实验表明,提出的方法具有较好的检测率、误报率。
基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究
【摘 要】
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针对传统入侵检测系统建模与更新需要大量人工参与,提出一种基于数据挖掘的无指导自适应入侵检测系统。系统通过有效结合聚类、关联规则数据挖掘方法,自动进行检测规则的提取
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,广州军区综合训练基地,上海交通大学网络信息中心
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2009年04期
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