基于“人工智能+大数据”智慧校园整体规划和建设

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随着大数据和人工智能的快速发展,资源共享和数据交互已在人们的日常生活中得到广泛应用。各个领域的发展都离不开信息的支持和新兴技术的使用,教育领域也不例外。校园的发展离不开信息的推动,因此,将最新的科学技术和创新的理念融入校园管理系统,以适应社会科技发展的潮流至关重要。基于此,本文就“人工智能+大数据”的智慧校园整体规划和建设进行分析探究,希望能为相关人士提供参考。
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采用全林每木检尺法、标准地调查法、样圆调查法、角规调查法对同一块杨树人工林林木蓄积量进行调查,比较了不同调查方法的调查精度与工作量大小。结果表明:四种调查方法调查所得林木蓄积量无明显差异。以全林每木检尺法调查的林木蓄积量为标准值,标准地调查法所测数据精度最高,其次为样圆调查法、角规调查法。从调查工作量上来看,全林每木检尺法工作量最大,样圆调查法与角规调查法操作容易,工作效率较高。
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