【摘 要】
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为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷，在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上，将模糊数学中的隶
【机 构】
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青海民族大学计算机学院,青海师范大学物理系
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为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷，在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上，将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中，提出了5维的浊音隶属度矢量概念，用于精细描述语音丰富的激励信息；介绍了浊音隶属度矢量的提取算法；提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法（F-LBG）；用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集，用F-LBG训练了浊音隶属度码本；将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声
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