【摘 要】
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检测室内有害气体得到的红外光谱为混合有害气体的红外光谱,针对吸收谱带相互交叠的混合气体定性定量不容易的问题,提出基于特征矩阵联合近似对角化（joint approximative diag
【机 构】
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中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,北方自动控制技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金仪器专项基金项目（61127015）.
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检测室内有害气体得到的红外光谱为混合有害气体的红外光谱,针对吸收谱带相互交叠的混合气体定性定量不容易的问题,提出基于特征矩阵联合近似对角化（joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE）的特征提取方法,该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,以便准确地区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机（SVM）对提取出来的独立信号源建立多维数据定量分析的模型。实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系
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