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为解决水下图像增强时出现的图像边缘细节模糊,亮度不均等问题,提出了一种结合带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法(MSRCR)与多尺度融合的水下图像增强算法。首先,将获取到的水下图像基于的MSRCR算法色彩校正,并将校正后的图像转换到Lab颜色空间对亮度分量进行自适应增强。其次,对MSRCR色彩校正图像和Lab空间亮度分量增强图像分别计算拉普拉斯对比度权重、局部对比度权重、显著性权重和曝光度权重,并构建归一化后的权重图。最后,将归一化的权重图和MSRCR色彩校正图像以及Lab空间亮度增强图像输入图像金字塔