基于QR分解与2DLDA的单样本人脸识别

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 6次 | 上传用户：w0520

【摘要】

：

提出了一种新的基于矩阵的QR分解与2DLDA的单样本人脸识别算法(QR decomposition+2DLDA).利用矩阵的QR分解,将单样本人脸图像进行QR分解后提取有效的部分信息构成虚拟图像,结合原训练图像生成新的训练样本集,应用2DLDA进行特征提取和识别.在ORL人脸数据库上对算法进行了实验,实验结果表明此算法的识别效果不仅优于PCA、SPCA、(PC)2 A、E(PC)2 A算法,而且对

【作者】

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覃磊李德华周康

【机构】

：

华中科技大学自动化学院,武汉轻工大学数学与计算机学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2015年02期

【关键词】

：

虚拟图像单样本二维线性判别分析 QR分解 virtual image single sample 2DLDA QR decomposition

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61179032,61072143),湖北省自然科学基金项目(2011CDB229),湖北省教育厅科技计划项目(Q20131703)

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