【摘 要】
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通过实验观察,Troika结构在谱峰跟踪阶段对于运动噪音的存在是敏感的。为了克服这个问题,本文进一步改正通过稀疏信号重建输出的光谱,采用加速度数据来去除运动噪音。此外,本
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通过实验观察,Troika结构在谱峰跟踪阶段对于运动噪音的存在是敏感的。为了克服这个问题,本文进一步改正通过稀疏信号重建输出的光谱,采用加速度数据来去除运动噪音。此外,本文也提出了一些策略,包括初始化校正,追踪和在验证步骤中利用先验知识,以提高谱峰跟踪的性能。实验结果表明,这个系统是略优于Troika方法的,因为在12个训练样本中只显示了2.24的平均误差。
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