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遥感影像融合AIHS转换与粒子群优化算法

来源 :测绘学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：justinhn

【摘 要】

：

Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像(LMS)与高分辨率全色图像(PAN)进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像(HMS)的过程。本文提出一种Pan-sharpening方法,称为PAIHS。该方法基于自适应亮度-色度-饱和度(AIHS)转换和变分Pan-sharpening框架以及两个假设(①Pan-sharpening图像和原始多光谱图像(MS)具有相同的光谱信息;②P

【作 者】

：

陈应霞 陈艳 刘丛 

【机 构】

：

华东师范大学计算机科学与软件工程学院,长江大学计算机科学学院,上海理工大学光电信息与计算机工程学院

【出 处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

Pan-sharpening 多光谱图像 全色图像 亮度-色度-饱和度 粒子群算法 目标函数 Pan-sharpening multispectral imag 

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61703278).

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Pan-sharpening是通过将低分辨率多光谱图像(LMS)与高分辨率全色图像(PAN)进行合成而获得高光谱高空间分辨率的多光谱图像(HMS)的过程。本文提出一种Pan-sharpening方法,称为PAIHS。该方法基于自适应亮度-色度-饱和度(AIHS)转换和变分Pan-sharpening框架以及两个假设(①Pan-sharpening图像和原始多光谱图像(MS)具有相同的光谱信息;②Pan-sharpening图像与全色图像(PAN)包含的几何信息保持一致),同时确定目标函数,然后用粒子

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