【摘 要】
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目的探讨人工智能肺结节检查系统(AI)在非小细胞肺癌术前T分期中评估的准确性。方法收集经手术病理证实的周围型非小细胞肺癌患者96例临床资料,术前均行MDCT扫描。根据2017年国际抗癌联盟肺癌最新分期标准对胸部CT进行TNM分期,采用医师手动测量和人工智能自动测量病灶最大直径两种方法进行术前T分期初步评估,并与术后病理结果进行对照,比较两种方法对非小细胞肺癌T分期的准确性,比较AI定量测量与医生手动测量、大体病理测量肿瘤最大径的差异。结果以手术病理分期作为“金标准”,两种测量方法在T1abc-T2ab分期
【机 构】
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宁夏回族自治区人民医院,西北民族大学第一附属医院
【基金项目】
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西北民族大学临床教学基地2019年度中央高校基本科研业务费项目(31920190183)。
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目的探讨人工智能肺结节检查系统(AI)在非小细胞肺癌术前T分期中评估的准确性。方法收集经手术病理证实的周围型非小细胞肺癌患者96例临床资料,术前均行MDCT扫描。根据2017年国际抗癌联盟肺癌最新分期标准对胸部CT进行TNM分期,采用医师手动测量和人工智能自动测量病灶最大直径两种方法进行术前T分期初步评估,并与术后病理结果进行对照,比较两种方法对非小细胞肺癌T分期的准确性,比较AI定量测量与医生手动测量、大体病理测量肿瘤最大径的差异。结果以手术病理分期作为“金标准”,两种测量方法在T1abc-T2ab分期
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