【摘 要】
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近年来,接连发生的多起海上空难,给人类生命、财产造成巨大损失,海上救援已成为一项十分紧迫的课题。目前,海上搜救主要依靠人力进行人工搜寻,但由于残骸及遇难人员目标较小,
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近年来,接连发生的多起海上空难,给人类生命、财产造成巨大损失,海上救援已成为一项十分紧迫的课题。目前,海上搜救主要依靠人力进行人工搜寻,但由于残骸及遇难人员目标较小,容易对搜救目标漏检、错检,而遥感技术可凭借其高光谱分辨率、高空间分辨率的优势,在大幅面海域完成探测搜救任务。本文以失事飞机泄露在海面上大片航空油膜带作为探测目标,利用遥感图像分割技术,对油膜的遥感影像特征进行快速准确的分割试验。对K-means算法、基于水平集的图像分割以及遗传神经网络分割三种方法进行提取结果分析,结果表明基于水平集的图像分割
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