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为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)、Margenau-Hill(MHD)时频分析与双向二维主成分分析(Two-directional,Two-dimensional PCA,TD-2DPCA)的内燃机振动谱图像识别诊断方法。该方法首先针对VMD分解过程中的层数选取问题,提出了一种中心频率筛选的VMD分解层数改进方法(KVMD),然后将内燃机振动信号利用KVMD分解成一组单分量模态信号,并对生成的各个单分量信号进行MHD处理后表征成振动谱图像;在此基础上,对