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将神经网络用于电机设计的方案调整过程中。建立了训练样本集,采用改进的BP算法,从多次训练中精选相关的学习效率系数及惯性系数,克服了标准BP网络学习速度慢、易陷入局部最小点的缺陷,并从实例上验证了该方法的准确性。
神经网络在电机设计中的应用
【摘 要】
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将神经网络用于电机设计的方案调整过程中。建立了训练样本集,采用改进的BP算法,从多次训练中精选相关的学习效率系数及惯性系数,克服了标准BP网络学习速度慢、易陷入局部最小点的缺陷,并从实例上验证了该方法的准确性。
【出 处】
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中小型电机
【发表日期】
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1999年03期
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