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考虑含测量误差的线性回归模型,采用模拟外推(SIMEX)方法并结合复合分位数回归构造了回归系数的估计.所得回归系数估计不仅消除了测量误差对估计造成的偏差,而且保留了复合分位数回归估计的优点.在一些正则条件下,证明了估计的渐近性质.模拟研究了所提出方法的有限样本性质,并进行了实例分析.
含测量误差的复合分位数回归的SIMEX估计
【摘 要】
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考虑含测量误差的线性回归模型,采用模拟外推(SIMEX)方法并结合复合分位数回归构造了回归系数的估计.所得回归系数估计不仅消除了测量误差对估计造成的偏差,而且保留了复合分
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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重庆市社科规划委托项目(批准号:2019WT58),重庆工商大学校内预研项目(批准号:2019ZKYYA119),重庆高校创新团队建设计划资助项目(批准号:CXTDX201601026),2018年重庆市《统计学》研究生导师团队(批准号:yds183002),第五批重庆市高等学校优秀人才支持计划(批准号:68021900601),经济社会应用统计重庆市重点实验室资助
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