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噪声是影响设备早期故障诊断正确性的主要因素。利用小波变换对机械设备的噪声信号进行多层次分解，并根据奇异性进行滤波，该法可以对信号进行良好的降噪，同时也不会弱化信号中的弱故障信号。通过对机械设备早期故障信号分析，结果表明奇异信号特征法对水泵早期故障诊断是有效的。
基于小波分析的机械故障诊断
【摘 要】
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噪声是影响设备早期故障诊断正确性的主要因素。利用小波变换对机械设备的噪声信号进行多层次分解，并根据奇异性进行滤波，该法可以对信号进行良好的降噪，同时也不会弱化信号中的
【机 构】
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河南工程技术学校机电工程系
【出 处】
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职业技术
【发表日期】
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2009年3期
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