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将云模型与遗传算法相结合对三维片上网络（3DNoC）测试端口进行优化。在测试过程中，重复使用系统本身的硬件资源即重用NoC作为TAM，采用XYZ路由算法，以测试时间为约束函数，采用改进的遗传算法为待测IP核选择合适的调度顺序以获得最短测试时间，提高测试效率。实验结果表明，针对不同规模的3DNoC，使用云模型更新寻优到精英种群后再使用遗传算法更新个体的方法能实现端口的优化，找到最优测试方案，减小测试时间，提高资源利用率。