【摘 要】
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比较了常用的多种预处理方法对近红外光谱技术（NIR）检测微量农药溶液含量的影响,使用偏最小二乘法（PLS）分别对各预处理方法处理后的数据建立了数学模型,利用两种不同农药初步探讨
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比较了常用的多种预处理方法对近红外光谱技术（NIR）检测微量农药溶液含量的影响,使用偏最小二乘法（PLS）分别对各预处理方法处理后的数据建立了数学模型,利用两种不同农药初步探讨了数据量对PLS建模结果的影响。结果表明：矢量归一化（SNV）对26个微量毒死蜱溶液样本的预处理效果综合参数最好,校正集参数为R=0.9957,RMSECV=0.182,预测集参数为R=0.9992,RMSEP=0.0802;减去一条趋势线对20个微量炔螨特溶液样本的预处理效果综合参数最好,校正集参数为R=0.9925,RMSECV
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