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智慧城市依赖于对大数据的充分利用。近年来,随着移动互联网的发展,在线微博平台,比如新浪微博、Twitter等,已经成为了大数据的主要来源之一。微博平台上产生的海量短文文本信息使用户很难找到自己感兴趣主题的相关信息。本文提出了一种基于限制性玻尔兹曼机的微博短文本的主题分类方法。通过对短文本进行主题建模,挖掘出潜在主题信息,根据短文本的潜在主题信息可实现对短文本的主题分类。