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针对圆形标志点的自动识别与高精度定位的实际需求,提出一种自动化的高精度圆形标志点识别与定位方法。首先利用HOG(Histogram of Oriented Gradient)和SVM(Support Vector Machine)方法对现有数据训练生成与圆形标志点相关的特征模型,自动提取图像包含圆形标志点的区域;其次利用Canny算子和改进Zernike检测提取圆形标志点的亚像素边缘信息;最后利用最小二乘拟合方法获取圆形标志点的高精度中心位置。实验结果表明:该方法不仅能够有效自动地提取高速视频影像中