【摘 要】
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针对柴油机振动信号存在强背景噪声的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与欧氏距离的去噪方法。首先建立多分量、非平稳、非高斯含噪仿真信号,采用VMD对其进行分解;然后计
【机 构】
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陆军军事交通学院学员五大队,陆军军事交通学院军用车辆工程系
【基金项目】
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军委装备发展部重点项目(WG2015JJ010008)
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针对柴油机振动信号存在强背景噪声的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)与欧氏距离的去噪方法。首先建立多分量、非平稳、非高斯含噪仿真信号,采用VMD对其进行分解;然后计算各模态分量与信号概率密度函数之间的欧氏距离,以此为依据对主要模态分量进行重构,从而消除噪声干扰;最后与其他方法进行去噪效果比较,验证提出方法的有效性。应用该方法对发动机连杆轴承故障时的振动信号进行分析,结果表明:该方法的去噪效果显著,有助于提取柴油机连杆轴承磨损故障特征及故障诊断。
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