基于BP神经网络的变压器故障诊断

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电力行业的变压器是整个电力系统中最为关键的部分之一,也是在整个系统中问题故障出现概率最大的一个电力设备,确保变压器可以安全且可靠的运行对于整个系统的稳定运行以及安全工作有着极为重要的影响。所以,探索变压器故障问题诊断维护技术,及时觉察到变压器所潜在的重大故障,让变压器能够实现稳定、健康与安全的运行。首先对变压器内部油中的溶解气体实际来源、特点以及产生缘由等进行了分析,然后通过分析这些溶解气体以及变压器常见故障间相对应的实际关系来对变压器常见故障进行精确诊断。最后,借助BP神经网络来对其中所溶解的一些气体进
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