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将遗传算法运用到Fuzzing的数据生成过程中,根据具体的测试目标特点,对遗传算法的各个部分进行了定义,适应度函数的设计引入了代码覆盖率和多样性因素.对模型进行初步实现,实验证明了该模型在Fuzzing过程中引导测试方向的有效性.
基于遗传算法的Fuzzing测试用例生成模型
【摘 要】
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将遗传算法运用到Fuzzing的数据生成过程中,根据具体的测试目标特点,对遗传算法的各个部分进行了定义,适应度函数的设计引入了代码覆盖率和多样性因素.对模型进行初步实现,实
【机 构】
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江南计算技术研究所
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2011年5期
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