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现有的各种机器学习方法在面对数据的动态模糊性问题时,面临严峻挑战.本文主要针对数据的动态模糊性,给出了一类动态模糊机器学习模型,及其局部线性嵌入算法和改进的局部线性嵌入算法,并对算法的稳定性进行分析,通过实例验证说明算法是有效的.
一类动态模糊机器学习算法研究
【摘 要】
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现有的各种机器学习方法在面对数据的动态模糊性问题时,面临严峻挑战.本文主要针对数据的动态模糊性,给出了一类动态模糊机器学习模型,及其局部线性嵌入算法和改进的局部线性
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
：
电子学报
【发表日期】
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2008年B12期
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