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煤层底板破坏深度是煤矿底板突水研究中的重要参数之一，较为准确预测该参数可减少突水事故的发生。本文首先对煤层底板破坏深度的影响因素，按照关联度的大小排序进行了灰色关联定量分析，筛选出4个主控因子作为神经网络的输入元，同时应用优化 BP 算法，选用国内15个典型实测数据进行网络训练学习，建立灰色－神经网络预测模型，并以两淮矿区5个煤矿工作面的实例数据进行模型精准度检验，检验结果显示实测数据与预测结果有很好的一致性。最后将该模型应用袁店煤矿1011工作面，预测其煤层底板破坏深度值为14．23m。因此，该方法精度较高，适用于煤层底板破坏深度的预测。