诊断数据质量对DRGs分组的影响

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目的

规范建立ICD-10疾病分类标准名及代码与常用临床诊断名称或表述映射规则,系统性改进DRGs分组关键数据质量,客观评估诊断数据质量对DRGs分组及相关指标的影响。

方法

扩展临床诊断同义词或近义词概念词典,建立ICD-10疾病分类字典库规范化维护流程与映射标准。调整DRGs病种构成对疾病分类的影响程度,比较标化前后主要诊断分类一致率、DRGs分组一致率以及DRGs分组的方差减少量(RIV)与病例组合指数(CMI)等指标的变化情况。

结果

选取某妇幼医院2012年至2013年(72 005例)和2014年至2015年(77 705例)的妇、产、婴专科数据进行改进前后比较分析。改进前编码一致率为59.60%,改进后标化一致率提高至66.38%;改进前DRGs分组一致率为69.30%,改进后标化一致率提高至88.00%;改进前费用RIV为0.515,改进后0.576;改进后医疗机构不同院区间CMI值变化更趋合理化。

结论

诊断质量控制与改进项目,提高了DRGs分组数据质量,在此基础上计算的RIV、CMI等指数,更科学地反映临床诊疗复杂性,对建立更透明、公平、合理的价值导向预付机制有一定的作用。

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