一种氨气变送器温度补偿方法的研究与实现

来源 :陕西科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 12次 | 上传用户：R_Edge

【摘要】

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为有效解决氨气传感器温漂问题,设计了一种基于BP神经网络的温度补偿系统.针对BP网络收敛速度慢、精度不高、易产生局部最小值的缺陷,在BP网络算法迭代接近最优时引入L-BFGS算法加快收敛.同时,引入动态变量更新权值向量和权值导数向量,改进拟Hesse逆矩阵的求解,解决了溢出问题,实现了算法的全局收敛.实验证明,该氨气变送器有效克服了温漂问题,并具有响应时间短,测量精度高,稳定性好等优点.

【作者】

：

张根宝谢晓静程振晨

【机构】

：

陕西科技大学电气与信息工程学院

【出处】

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陕西科技大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年05期

【关键词】

：

氨气变送器 BP神经网络算法 L-BFGS算法温漂问题 the ammonia transmitter BP neural network the L-BFG

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