【摘 要】
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本文提出一种基于遗传算法的自学习模糊控制方法控制混沌系统（用一种改进的遗传算法学习模糊控制器的隶属度函数，以改善模糊控制器的性能。使其达到良好的控制效用。用此方法控
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本文提出一种基于遗传算法的自学习模糊控制方法控制混沌系统（用一种改进的遗传算法学习模糊控制器的隶属度函数，以改善模糊控制器的性能。使其达到良好的控制效用。用此方法控制Ｈｅｎｏｎ系统的混沌行为，效果良好。
In this paper, we propose a self-learning fuzzy control method based on genetic algorithm to control chaotic system (using an improved genetic algorithm to learn the membership function of fuzzy controller to improve the performance of fuzzy controller and make it achieve good control utility. This method controls the chaos behavior of Henon system and works well.
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