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为识别年径流量序列的隐含周期，提出基于加速遗传算法的熵谱估计算法，与传统的方差谱和Burg谱相比，该方法由熵谱分析的4个等价条件构建多目标函数，并以加速遗传算法作为优化算法，谱估计结果不依赖于初始值的选取，对数据长度、信噪比和初相位有较强的适应性。在三川河流域后大成站1956—2000年径流量序列周期识别中的应用结果表明，在95％的置信检验水平下，序列中存在着12．29年和2．67年的显著隐含周期，为三川河流域年径流的变化规律和变化的阶段性研究提供了一条新的定量研究手段。