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在汽车运煤的入厂抽检取样过程中,采用基于图像处理的方法实现对车厢的定位。由于车厢所装的煤具有黑色性质的矩形区域,在灰度上与周围场景有较大差别,因此,系统利用阈值分割法实现前景和背景的分割。阈值点的选择结合了迭代法和区域分割的特点,对迭代法中的取中系数进行了合理的调整。
运煤汽车随机采样系统技术研究
【摘 要】
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在汽车运煤的入厂抽检取样过程中,采用基于图像处理的方法实现对车厢的定位。由于车厢所装的煤具有黑色性质的矩形区域,在灰度上与周围场景有较大差别,因此,系统利用阈值分割法实现前景和背景的分割。阈值点的选择结合了迭代法和区域分割的特点,对迭代法中的取中系数进行了合理的调整。
【机 构】
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河南科技大学,安阳工学院机械工程系
【出 处】
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安阳工学院学报
【发表日期】
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2008年06期
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