【摘 要】
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针对火电站机组的运行特性,使用多项式拟合机组煤耗特性函数并用最小二乘法求解各次项系数。考虑机组的运行状态,负荷平衡约束、出力和机组爬坡率限制,建立火电站的短期优化
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针对火电站机组的运行特性,使用多项式拟合机组煤耗特性函数并用最小二乘法求解各次项系数。考虑机组的运行状态,负荷平衡约束、出力和机组爬坡率限制,建立火电站的短期优化调度模型,首先采用穷举法或混沌遗传算法求解机组状态的可行解域,然后在可行解域内用序列二次规划算法求解机组的最优负荷分配,这样分两步求解的优点是在尽量保障最优解的前提下缩小问题求解的规模,从而减少计算时间。求解的结果与经验法对比并将其可视化可以明显发现本文算法的结果要优于经验法,实现了使用较少的燃煤实现输出相同的负荷的目的。并将本文算法应用于调控一
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