【摘 要】
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基于NSGA2算法存在收敛性和分布均匀性不足的问题,文中研究了一种改进的NSGA2算法,该算法使用算术交叉算子和精英交叉策略,并引入了伪适应度值的概念。同时,为更好地研究分布
【基金项目】
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江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX 19-0524)。
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基于NSGA2算法存在收敛性和分布均匀性不足的问题,文中研究了一种改进的NSGA2算法,该算法使用算术交叉算子和精英交叉策略,并引入了伪适应度值的概念。同时,为更好地研究分布式电源选址定容问题,文中建立了以有功网损和节点电压偏移为目标的分布式电源选址定容模型,并用改进算法对该模型进行求解,最后在MATLAB软件下以IEEE-33节点系统为例进行测试,仿真结果与传统的NSGA2算法进行比较,证明了该方法在分布式电源优化配置方面的有效性和优越性。
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