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使用WRF-SMOKE-CAMx模型模拟了2017年1月广东省各市的主要大气污染物,模型对SO_2,O_3,PM_(10)和PM_(2.5)的模拟效果较好,但对NO_2存在低估,目前的排放源清单可能普遍低估了NO_x的排放量。与基准年2015年相比,预测2020年广东省人为源的SO_2,NO_2,CO,PM_(10),PM_(2.5),VOCs,NH_3排放分别下降40%,32%,37%,23%,25%,31%,18%。在气象场与2017年1月一致的假设下,2020年同期广东省各市平均NO,NO_2