基于图像矩阵的核主分量分析技术

来源 :淮阴师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：hcyzhcyz

【摘要】

：

作为一种新的特征抽取算法,核主分量分析(KPCA)已经广泛应用于人脸等图像识别任务中.但是该方法的时间复杂度依赖于训练样本的数目N,当N很大时,算法所耗费的时间是相当可观的.本文提出了基于图像矩阵的核主分量分析技术(I-KPCA),解决了上述核方法普遍存在的问题.在CENPARM I数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性.

【作者】

：

高秀梅

【机构】

：

淮阴师范学院计算机科学与技术学院

【出处】

：

淮阴师范学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

核主分量分析图像矩阵特征抽取手写字符识别 principal component analysis image matrix feature extr

【基金项目】

：

淮安市科技支撑计划（工业）项目（HAG07049）

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