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三轴磁通门传感器应用广泛，但其自身固有的零偏误差、灵敏度误差以及三轴非正交误差对其磁场测量精度有着较大的影响。针对磁通门梯度仪中磁传感器自身的性能参数和摆放方位不一致问题，提出了转向差的校正方法：分别建立了磁通门传感器误差的自校准和互校准数学模型，并采用神经网络算法和最小二乘算法对模型参数进行求解。仿真和试验结果表明，整个校正过程简单可行，在不需要三轴无磁转台以及恒定磁场标准装置等复杂试验设备情况下，利用磁通门梯度仪在稳定的地磁场环境下采集多组磁场数据，能有效降低磁梯度仪转向差引起的测量误差。