基于捕捞数据的南极半岛北部南极磷虾渔获量与驱动因子关系研究

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以南极磷虾商业捕捞渔船2013、2015和2016的渔捞日志数据为基础,应用广义线性模型(GLM)、广义线性混合模型(GLMM)和广义可加模型(GAM),探究南极磷虾渔获量与驱动因子的关系,并比较三种模型的性能.结果 表明,GAM模型拟合度最优,总体偏差解释率为26.7%;GLMM模型残差独立性和正态性假设条件满足最好.GAM模型结果表明:年、月、捕捞位置(经度、纬度)、捕捞时长、捕捞水深和水温是影响南极磷虾渔获量的显著因子.2016年的渔获量明显高于2013和2015年,这很可能是由于网具优化、船长经验的积累、船员网具操作技能的提高、捕捞设备的改进等因素引起的;12月的渔获量最高,其次为3月、1月渔获量最低;模型预测捕捞区域西北部渔获量高于东南部;渔获量与捕捞时长呈非线性递增关系;捕捞区域主要位于60m以浅海域,渔获量随捕捞深度增加而减少;当水温小于-1℃时,渔获量随水温的增高而减少;当水温大于-1℃时,渔获量随水温的升高而增加.由于数据获取所限,影响南极磷虾渔获量的诸多因子没有包含在模型中,但本研究结果对南极磷虾捕捞效率的提高,南极磷虾资源的评估、管理和可持续开发,都具有重要的借鉴意义.
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