【摘 要】
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GM(0,N)模型适合于原始数据缺乏下的具有多个相关因素的系统特征变量预测.研究了GM(0,N)模型用于客运量预测的总体思路,建立了公路运输量的多因素灰色预测模型,并研究了系统
【机 构】
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武汉理工大学交通学院,湛江市公安局
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
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GM(0,N)模型适合于原始数据缺乏下的具有多个相关因素的系统特征变量预测.研究了GM(0,N)模型用于客运量预测的总体思路,建立了公路运输量的多因素灰色预测模型,并研究了系统模型中相关因素变量的确定方法、模型精度的检验方法和进行长期预测的方法与步骤.最后通过实例计算,对GM(0,N)与GM(1,1)模型的预测精度进行了检验和对比分析,结果表明,前者比后者具有更高的预测精度和可靠性.
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