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目的探讨基于CT平扫的影像组学在鉴别肺炎性肌纤维母细胞瘤(IMT)和周围型肺癌(PLC)的价值。方法回顾性收集经我院及外院手术后病理证实的72例肺IMT及79例PLC的资料。使用A.K(Artificial Intelligence Kit)软件从CT平扫图像中提取高通量数据,对其进行特征筛选及降维,去除了重复性差、冗余度高的特征。将数据按照7∶3∶3比例分为训练集、验证集及测试集,其中外院数据作为测试集。采用逻辑回归、支持向量机、随机森林机器算法对所提取较优特征建立分类预测模型,绘制受试者操作曲线(RO