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河口悬沙浓度的测定和模拟具有重要的意义。利用Matlab软件所提供的神经网络工具箱建立长江口南支的悬沙浓度预测模型,并选取一站位（31.5°N,121.4°E）进行仿真实验。结果表明,此模型可基本满足沉积动力学研究需要。此外,还发现转流前后的拟合效果欠佳。
Elman网络在长江口南支悬沙浓度预测中的应用
【摘 要】
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河口悬沙浓度的测定和模拟具有重要的意义。利用Matlab软件所提供的神经网络工具箱建立长江口南支的悬沙浓度预测模型,并选取一站位（31.5°N,121.4°E）进行仿真实验。
【机 构】
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华东师范大学,华东师范大学河口与海岸国家重点实验室
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2007年6期
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