【摘 要】
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基于多模式的要素预报和浙江省乡镇站点观测资料,结合全省天气统计特点,利用最优集成方案,改进了温度和相对湿度的1～7 d预报。统计检验发现,模式的温度预报在浙江省中南部主要
【机 构】
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浙江省气象台,浙江省气象科学研究所,南京大学大气科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41405047）,公益性行业（气象）科研专项（GYHY201306010）,浙江省气象科技计划项目（2013ZD02）
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基于多模式的要素预报和浙江省乡镇站点观测资料,结合全省天气统计特点,利用最优集成方案,改进了温度和相对湿度的1～7 d预报。统计检验发现,模式的温度预报在浙江省中南部主要表现为系统性偏差,在浙江省北部平原地区主要为随机误差。使用滑动平均误差订正后,浙中南等地形复杂地区温度预报的系统性偏差明显减小。在模式订正基础上,使用动态集成进一步减小了浙北平原地区温度预报的随机误差。基于温湿关系,使用改进后的温度预报对相对湿度预报进行订正。与传统的加权平均方法相比,改进后的温度预报均方根误差减小16.7%,相对湿度预报
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