【摘 要】
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本文实践了一种显著提升空间查询分析性能的并行计算优化方法,该方法在PostgreSQL/PostGIS开源数据库基础上,采用Python编程语言触发多线程并行计算,以空间关系判定查询分析为例,测试了四个不同量级的空间数据库的空间查询性能对比。实践结果表明,并行计算的空间查询分析性能明显提升,且与参与并行计算的线程数并非呈完全线性相关关系;随着空间数据量级的增加,空间查询性能也相应的提高。
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本文实践了一种显著提升空间查询分析性能的并行计算优化方法,该方法在PostgreSQL/PostGIS开源数据库基础上,采用Python编程语言触发多线程并行计算,以空间关系判定查询分析为例,测试了四个不同量级的空间数据库的空间查询性能对比。实践结果表明,并行计算的空间查询分析性能明显提升,且与参与并行计算的线程数并非呈完全线性相关关系;随着空间数据量级的增加,空间查询性能也相应的提高。
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